科研探索与商用落地并驾齐驱,“深兰模式”下的AI生态升级

时间:2019-07-28 来源:www.chinawhcycy.com

据报道,AutoML已被广泛应用于精准营销,财务风险控制,自动驾驶,疾病预测等业务场景中,并使模型的效果接近甚至超过数据科学家,并且决策准确性是人类专家规则的几倍。 Shenlan Technology成立于2014年,是一家快速发展的人工智能领导者。建立五年成功背后的原因值得进一步分析。从神兰科技的全面发展可以看出,从人工智能技术到多行业横向布局的战略规划是当前人工智能技术企业的改进。瓶颈,根深蒂固的AI生态重要措施。

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在2019年IEEE ISI世界杯的成功背后:“深蓝模型”奠定了基础

从人工智能的发展来看,它经历了三次起伏,但科技的整体发展呈现出增长的趋势。从1950年到1960年,这是第一波人工智能,专注于解决常见问题;从1970年到1980年,它是人工智能的第二次高潮,专家系统诞生了。 1997年,在DeepBlue赢得2012年之后,它引发了人工智能的第三次高潮,深度学习为AI奠定了新的基础。 2017年赢得AlphaGo是人工智能新时代的重要里程碑。

申兰科技以“人工智能服务民生”为理念,致力于人工智能的基础研究和应用开发,人工智能产业链的智能化软件输出以及独立硬件的设计与制造。

在2019年IEEE ISI世界杯比赛中,神兰科技团队的模型提取了企业各个维度的信息,并利用自主开发的AutoML系统挖掘各个业务领域之间的复杂关系,自动提取高 - 订购功能,为企业价值评估提供新颖性。更精确的解决方案。此外,该系统还包括自动数据清理,自动特征工程,自动特征选择,自动模型调整,自动模型融合等步骤,可以大大提高任务建模的效率。最终,申兰以3.2585的好成绩赢得了冠军。

在IEEEISI2019竞赛中,申兰赢得了冠军,进一步验证了人工智能领域学术与产业相结合的成果。我们可以假设中国科学院将成为一个企业。一旦强大的科研力量产业化,必将提升企业的综合实力,大大提高实现行业龙头企业的可能性。面对这样的竞争成就,申兰科技副总裁兼首席战略官沉兰蕾告诉Yiou,申兰科技已经形成了自己的开发模式“深蓝模式”,这也是申兰快速发展的原因。

什么是深蓝色模式?在强大的科研力量的支持下,我们将建立一个明确的研究机构结构:科学计算,生命与科学。脑科学,遗传学,自动化研究所,并开发一个独立的研究系统,并推进公司的产品和商业模式。战略发展模式。基于申兰科技的定位,在基础研究,应用开发,软件开发和硬件制造四个方面,申兰科技将在2014 - 2019年将上述四种方法与研究团队和核心技术相结合。这方面一直是“两个解释”。

人工智能行业进入市场五年后,申兰科技为何坚持投科研?

王一雷认为:“人工智能公司不仅是垂直领域的软件或技术开发商,还希望成为具有硬件开发能力的制造商。”因此,从2017年左右开始,申兰科技开始从事硬件制造业务。方向,全面部署在智能驾驶,智能机器人,AICITY,生物智能,智能零售等方面,应用AI技术并实现价值。

目前,在科研队伍建设方面,申兰科技已经建立了人工智能,AIOT智能网络,人机交互,AI芯片等相关领域的联合实验。此外,申兰科技还获准成立院士专家工作站,并与清华大学,上海交通大学等国内外知名大学建立了人工智能,自动驾驶,人工智能芯片,计算机视觉等多个相关领域。和中南大学。联合实验室与神兰科学院共同建立了一个具有深刻特色的科研体系。在核心技术方面,申兰科技专注于四个方面:计算机视觉,自动驾驶,生物智能和语义智能。

作为一门研究和开发用于模拟,扩展和扩展人类智能,人工智能,如何实现技术授权和快速工业着陆的理论,方法,技术和应用系统的新技术科学,是人工智能领域研究的重要原因。因此,申兰科技对技术战略赋权的赌注是施工团队的投资投入和核心技术的优势壁垒。

人工智能生态建设的综合布局,企业用户应如何“回顾形势”?

王一雷告诉Yiou,从2014年到2015年,从技术角度来看,申兰科技的创始团队预计人工智能将走向高潮。因为2014年以后,以互联网为主导的经济模式正在衰落,而人工智能技术正在不断上升,互联网将逐渐成为为下一个时代的发展提供平台的基础设施。

申兰科技的布局规划现在领先于其他人工智能公司。王一雷提到:“许多公司正在做解决方案提供商,集成商,或者越来越偏向硬件设备,并通过一些运营商来传播人工智能技术。目前,每个人都更倾向于提供算法,2014年,申兰科技已经做了大量的相关工作,并推出了自主开发的面部支付系统。指出5 - 8年后,人工智能可能成为下一个基础设施平台,下一阶段的研发工作主要集中在核心应用上。该产品正在落地,这是一种发展趋势。“

王玉磊说:“一套产品需要运营商。2015 - 2017年,中国人工智能公司专注于人脸识别,语音识别等领域。申兰科技认为,人工智能应该服务于人们的生活和会议。消费需要实现利益和人民的生计。“因此,申兰科技不仅支持软件开发,还在硬件设备制造方面进行战略规划。王一雷还提到,申兰科技在济南和常州都有自己的生产基地。

此外,AI生态建设需要B和C端双线服务的推广。王一雷提到,目前的人工智能技术企业服务目标仍然集中在B方面,如公安部门的人脸识别服务。但是,从长远来看,未来的服务将逐步发展为C端业务。并强调,在下一阶段,它必须是在AI技术成熟之后,实现C级普通人的好处并触手可及。

因此,如何开发和应用AI产品并为公众提供便利是一个值得每个AI公司长期思考的问题。

资料来源:亿欧元